Digital Video Solutions to Midterm
Introduction
名詞解釋
2016
occlusion and disocclusion
Webers Law and Pixel Bit of Image
spatial DPCM and Temporal DPCM
PSNR and SSIM
Computation Reduction ME and All-zero Block Detection
2017
Stereo Matching with Global and Local Optimizations
Frame Packing 3D Formats
Lossy and Lossless Coding Methods
Baseline Distance and Focus Length of Stereo Cameras
Additive and Subtracting Color Mixing
2015
Luminace to Contract Model
Optimal Transform and DCT
Epipolar Line and Epipolar Constraint
DIBR
2013
Human Color Model
Variable Block Size Transform
Early Termination Motion Estimation
Adaptive Arithmetic Code
2012
Optimal Lossless Entropy Coder
Brightness, Hue of Color, Color Saturation
Golomb Code
Arithmetic Code
2010
Interlaced Scanning versus Progessive Scanning
Lossless JPEG versus JPEG-LS
Depth Information versus 3D TV
Modulation Transfer Function versus Optimal TV View Distance
計算題
2017
題目1
題目2
題目3
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Webers Law and Pixel Bit of Image
Weber's Law
同一刺激差別量必須達到一定比例,才能引起差別感覺。這一比例是個常數,用公式表示:ΔI(差別阈限)/I(標准刺激強度)=k(常數/韋伯分數),這就是韋伯定律。
費希納從韋伯比例中看到了度量閾上感覺的可能性。在韋伯定律ΔI/ I = K中,ΔI代表差別閾限,也叫最小可覺差。由此出發,費希納認為每一個最小可覺差可以看作感覺上的一個最小變化,並假設每個最小可覺差的主觀量都是相等的。例如,舉重的韋伯比例為0.03,那麼任何重量,無論是一支牙籤還是一包水泥,只要增減原來重量的0.03倍,其重量差別的主觀量都是相等的。
Pixel Bit of Image
面板的bit(位深)數代表色彩的層次。 8-bit、10-bit是指顯示器的色深值。用bit數作為單位來表示色彩數目,表示顯示器屏幕上每個點前後兩個色彩過渡的過程是否流暢。 bit數越大,層次越多,色彩過渡越均勻流暢。 bit數每往上加1,所包含的顏色信息量就大大提升。理論上,1-bit只能呈現黑白兩色,而2-bit可以實現4種分層。常見的顯示器色深值:6-bit<8-bit<10-bit。
我們知道,屏幕上每個點都是由紅、綠、藍(RGB)三個子像素組成的,要實現畫面色彩的變化,就必須對RGB三個子像素分別做出不同的控制,以“調配”出不同的色彩。目前主流設計專業顯示器的色深都會達到8-bit:R、G、B各8-bit,紅綠藍三原色各自可以呈現從最暗到最亮之間的256種級數。 8-bit的顯示器最大可以顯示1670萬種色彩。 (256*256*256≈1670萬)
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