NumPy - 矩陣的計算

1. 介紹

在Python中，常用的列表(list)或者array模塊，對於計算矩陣太花費時間空間了，需要有個專門處理數字矩陣的工具，於是NumPy提供了一些方法。

2. 創建矩陣

numpy的創建矩陣原型如下

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])                              #創建1維陣列
b = np.array([[1, 2, 3, 4],[2, 6, 6, 2], [7, 4, 1, 2]]) #創建3x4陣列
print(a[0], a[1], a[2], a[3])                           #印出 "1 2 3 4"
print(a)                                                #印出 "[1, 2, 3, 4]"
print(a.shape)                                          #a陣列的大小為"(4,)"
print(b.shape)                                          #a陣列的大小為"(3, 4)"
c = np.array([1, 2, 3], dtype = complex)                #創建複數類型陣列

用shape方法可以看出矩陣的維度，若要改變它的維度，或是說改變它的軸，重新排列可以使用reshape方法

c = a.reshape((2,2))
print(c)                                                #印出 "[[1, 2],
                                                                [3, 4]]"